今天大师兄就为大家分享陕西汉德车桥有限公司的优秀数据应用案例，希望给同处在数字化转型路上的企业一些思路与启发：
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企业介绍
陕西汉德车桥有限公司于年，由潍柴动力与陕汽集团共同投资组建。汉德公司是集研发、制造、销售为一体的亚洲最大商用车桥企业，拥有西安、宝鸡、株洲三大生产基地，现有员工余名，具备年产各类桥总成万根的生产能力。产品主要涵盖卡车桥，客车桥，工程车桥，电动车桥四大系列个品种。
汉德公司立足国内、放眼世界，在国内市场，与六十余家主机厂建立了稳定的合作关系，产销量连续三年位列国内第一；在国际市场，桥总成产品已批量出口欧洲、北美洲、亚洲、大洋洲的十余个国家和地区，连续多年稳居国内桥总成出口第一。遍布全球的28个中心库，个卡车特约服务网点，51个矿区的宽体车服务网点和个客车服务网点，全方位、高效率地为用户提供贴心服务。2
项目背景
1、信息化建设情况
经过多年的信息化建设，目前汉德公司已拥有PDM、CAPP、ERP、SCM、EAM、HR、MES、CRM等多个信息系统，覆盖公司研发、供应链、营销、制造、运营各领域。公司各板块业务信息化系统已基本部署完成，但业务产生的数据全部分散在各个独立系统中，数据整合筛选、归类、分析停留在各业务系统，涉及关联数据大多依靠人工导出整合加工完成，效率低且存在统计方法及口径不统一问题，公司运营过程中数据未能发挥最大价值，未能高效支持公司运营决策。具体问题如下：
公司及各单位基于数据的管理分析和决策判断能力不足；
系统数据分散，传递复杂，缺少一个统一的数据分析应用平台以支持公司运营决策；
现有数据统计工作量大、时效性差，如产量报表，各单位统计人员需在班产结束后提取-整合-分厂汇总-提报-公司汇总-提报主管领导，总耗时12小时，统计人员不能从繁忙业务脱离，投入数据深入分析和价值挖掘
各业务单位、业务系统数据口径、来源及标准化、一致性不足，缺乏有效的整合和统一。
传统的代码级报表开发方式，需要10天左右，周期长、应变差、工作量大，不能快速响应业务需求。
核心业务系统集成图
2、数据分析应用平台建设需求
基于数据开发及应用存在的问题，汉德公司急需构建数据分析应用平台，建立公司数据统计模型，打通各业务系统数据连接，共享数据，实现数据的自动运算、归集、自助分析，提高数据统计分析效率，快速响应业务对数据分析需求，挖掘数据价值，运用数据进行科学化运营管控，使数据真正服务于改进、经营，实现传统运营向数字化运营的转型，向数字化企业迈进。
具体需求及目标如下：
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应用场景
本次项目首先从经营视角出发，以价值链为主线，构建6+4分析框架，支持业务应用和公司决策。然后在整体框架基础上，搭建完成公司数据分析应用平台与应用场景。
主要实施内容：
构建一个便捷、高效、类EXCEL方式的、易交互、可填报，支持Oracle、Sqlserver、Mysql、DB2等，多种数据库及数据库文件源的数据分析应用平台，支持公司运营信息化和战略目标的实现；规范基础统计业务，统一指标口径、整合业务报表、优化业务统计，形成战略、预算、绩效评价、统计分析、计划执行集成化数据应用溯源；基于核心业务和痛点，深挖数据价值，促进管理提升；通过数据共享，提升信息传递效率，支持各业务层快速高效分析和决策。
主要解决问题：
搭建公司统计模型，理清所有数据逻辑关系；
实现所有统计、分析在一个平台上运行，关联所有业务系统业务数据，实现数据共享；
解决数据时效性、真实性问题；
挖掘数据价值，使数据真正服务于经营、改进。
以价值链为主线，构建6+4分析框架
基于业务数据分析应用的平台，支持公司运营信息化和战略目标的实现
场景一：运营管理驾驶舱
项目实施前，公司各类经营数据的统计分析需要线下人工收集、统计、处理分析，由各单位专人分日、周、月、年重复统计后在以书面或电子邮件形式层层上报，运营管理部进行复核修正后报送公司领导及上级单位。
统计处理过程中数据分散在各个业务系统，算法不规范，数据不统一，比如销售订单及发运数据在CRM系统、排产及下线数据在MES系统、开票、回款及库存数据在ERP系统。目前公司统计相关人员共计约25人，各单位数据统计周期大约在3天左右，之后通过邮件或
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